A Survey through the Lens of Different FL Paradigms

(arXiv, May 2025, Source 4.3)

複数のモダリティ（センサー、画像、音声など）からの情報を活用するマルチモーダル学習とFLを組み合わせたMFL（Multimodal Federated Learning）に関するサーベイです。HARは本質的にマルチモーダルな情報を活用できるため、MFLの動向はHAR-FLの将来を考える上で重要です。特に、クライアントごとに利用可能なモダリティが異なる場合の異質性への対応などが議論されています。